Развитие технологий искусственного интеллекта в онкологии и лучевой диагностике

Аннотация

Введение. Индустриальная революция 4.0 произошла во многом благодаря внедрению методов искусственного интеллекта.
Цель исследования. Показать качественные перемены, которые произошли в последние 3 года в реализации методов искусственного интеллекта в здравоохранении путем исследования трендов по публикациям в базе данных PubMed.
Материалы. Все резюме статей с ключевым словом “artificial intelligence” были загружены в текстовые файлы из базы данных https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/. Путем обобщения ключевых слов мы классифицировали современные применения искусственного интеллекта в медицине. 78 420 резюме были извлечены из базы данных PubMed, в том числе 5558 обзоров, 304 рандомизированных исследования, 247 многоцентровых исследований. Затем были классифицированы типичные сферы применения.
Результаты. Интерес к теме искусственного интеллекта в индексированных в PubMed публикациях растет согласно закону развития инноваций. Количество неанглоязычных публикаций увеличивалось до 2008 года и было представлено на китайском, немецком, французском и русском языках. После 2008 года количество неанглоязычных публикаций снизилось в пользу англоязычных.
Выводы. В последние 2-3 года искусственный интеллект в практике принятия решений в медицине стал чаще применяться. Помимо этого, инструменты для создания систем принятия решений на базе методик искусственного интеллекта стали уже не необычными и доступны не только математикам. Американское управление лекарственными препаратами (FDA) и пищевыми продуктами одобрило несколько приложений к клинической практике. Эта перемена, затронула не только ученых, но и практиков. Большое количество таких приложений стало использоваться для анализа медицинских изображений, в том числе и в онкологии, и демонстрирует сравнимую точность с человеком специалистом. В статье представлена разработанная классификация применения технологий искусственного интеллекта.

Ссылка на источник